华为新一代昆仑关键业务服务器联手Oracle数据库 提升企业IT资源利用率

华为新一代昆仑关键业务服务器联手Oracle数据库 提升企业IT资源利用率

华为今日宣布，通过将华为昆仑关键业务服务器和Oracle数据库12c相结合，从而向企业客户提供具备可靠性和可扩展性的数据库平台解决方案。这一全新解决方案使客户能够轻松部署、优化和管理关键业务负载。作为甲骨文合作伙伴网络（OPN）的白金级合作伙伴，华为将联手甲骨文，整合资源优势、深化技术合作、构建有竞争力的企业关键业务解决方案，同时，双方还将合作开展营销与销售活动。

昆仑服务器是华为新一代关键业务服务器，为企业数据库、决策支持和业务处理等关键工作负载设计。采用领先的架构设计，昆仑关键业务服务器较华为目前的八路x86服务器RH8100 V3性能上有大幅提升, 从而使客户可以在单一实体机器中部署更多的Oracle数据库，极大的提升企业IT资源利用率，并降低管理开销。华为昆仑关键业务服务器采用独特的RAS 2.0高可靠性技术，包括kPar硬分区、CPU和内存模块热插拔、故障预告警等硬软件技术，实现了高达30倍可靠性提升。

甲骨文数据库产品获得众多企业、合作伙伴的肯定，其广泛的应用领域与成熟的支持体系，可在不同平台及版本上部署，并实现多应用之间的数据共享与集成。新一代Oracle数据库12c独特的多租户架构，以及Oracle Database In-Memory领先的内存性能，进一步增强了Oracle数据库的威力，为企业提供更快、更好的体验。

华为IT产品线服务器总经理邱隆表示：“我们非常高兴能够与甲骨文开展合作，我也相信这一技术层面的合作能够将双方的优势相结合，从而开发出更丰富的企业级解决方案，并为全球客户提供更大的价值。接下来，双方将持续深化合作，致力于提供‘差异化、创新的、领先的、易集成’的产品和解决方案。”

甲骨文公司副总裁及大中华区技术产品事业部总经理吴承杨表示：“Oracle数据库12c能够轻松快速地整合多个数据库，通过基于内存数据的处理能力和附加的数据库创新性为客户提供了突破性的分析性能，实现了更高层次的效率、性能、安全性和可用性。通过与华为的合作, 我们能够为客户提供更多样化的选择。”

通过开展全球合作，华为与甲骨文可以利用技术协同，为全球客户提供实现双方融合解决方案最大价值所需的支持，其中包括在优化基础设施和软件解决方案基础上，实现更低的实施和运营成本，为政府及公共事业、通信、金融、交通、电力、能源及商业企业等行业提供更好的服务。
来源：赛迪网

小系统办大事!高校IT不再顾此失彼

经历了过去几十年各个学科基础理论的飞速发展，目前的科研工作正在经历一轮精细化、计算化的深刻变革。换句话说，在50年前，科学的进步往往依赖于一个天才的理论或对重要现象的发现;而在现代，科学的进步则更有赖于大量的分析和计算所得到的精确结果。这种重要的转变意味着，计算能力的进步，正在成为人类科学整体进步的前提和基础。

作为中国科研力量的重要载体，高校正在越来越多的成为我国科技进步的发源地。正如我们前面所提到的，科学研究方式的转变使得高校对计算能力的需求呈现出爆发式的增长。

对于各类在科研领域承担项目的高校来说，更强的计算能力往往意味着更快得出结果，更快得出结果则意味着更早开始下一步的研究，而更早开始下一步的研究也就意味着高校在学术上能够保持领先。经过这一连串的推导，高校对IT需求的不断攀升也就不难理解了。

高校的IT挑战

今天的科研，更多的是对海量数据的计算和分析。要进行科研，首先就要存储海量的实验数据，这是进行科研的前提;而面对海量的数据，强大的计算能力则是对研究进度的最有力保障。基于这种现状，高校科研对IT就衍生出了两种需求，一是存储、二是计算。

高校对IT能力的需求摆在眼前，但为何那些举世闻名的超算系统却很少在高校中搭建？原因很简单：首先，学校的首要目的是教学，所以大部分资源都要投入对学生的教育和管理上;其次，高校不是企业，直接创造财富的途径十分有限，能够调动的资源也是很有限的。因此高校通常是负担不起动辄数亿元的大型超算系统的。

那么，在资源有限的情况下，高校如何满足科研项目对计算能力日益飞涨要求呢？分布式计算统是目前最佳的解决方案。

通过将庞大的计算需求化整为零，分散在通过网络连接的每一个节点中，高校的科研人员可以利分布在各处的零散资源来完成庞大的研究工作。与云计算的集中概念相对，分布式计算就是要利用好一个个小系统来解决大问题。

高校科研分布式计算对IT架构的要求

1、 存储

由于科学计算的对象是庞大的实验观测数据，而且还涉及到大量中间结果的保存;因此，分布式计算系统首先要有一个强大的存储。而这个存储却不能是分布的，最好是放在一些核心节点中，这样才能方便数据的集中管理。

作为专门针对数据密集型应用而开发的系统，惠普Apollo 4200 Gen9系列2U双路服务器在存储能力上有着绝对的优势。

通过创新的前后双排硬盘笼设计，惠普Apollo 4200 Gen9可以支持28个3.5英寸硬盘或多达50个2.5英寸硬盘。而双排硬盘笼中的每一块硬盘均拥有独立硬盘托架，这也就意味着，如此多的硬盘均具备热插拔能力。

在采用8TB 3.5英寸硬盘时，惠普Apollo 4200 Gen9服务器最高可以提供224TB的存储容量。同时，惠普Apollo 4200 Gen9也提供对SSD等最新存储产品的支持。让高校在性能和容量方面能够拥有更自由的选择权。

如果使用标准的42U机柜，那么惠普Apollo 4200 Gen9在满配的情况下可以提供4.4PB的存储容量，让高校在面对海量科研数据时不再为存储能力不足而发愁。

2、 计算

既然科研是对数据的计算和分析，那么计算当然是整个系统的核心。更多的物理核心、更高的频率以及更大的内存显然是提高效率的最直接方法。

惠普Apollo 4200 Gen9服务器采用双路设计，支持目前最新的至强E5-2600 v3系列处理器。该处理器最高拥有18个物理核心，运行频率最高可达3.5GHz;同时，服务器还支持业界最新的DDR4 ECC内存模组并提供了16个DIMM插槽，最大内存容量可达512GB。这些设计均使得惠普Apollo 4200 Gen9能够在单位空间内提供更强大的计算能力。

3、 管理

既然是分布式计算，管理就成为了整个系统最大的挑战。分布在各处的计算节点必须要有统一的控制台来监控其运行状态，并对可能发生的风险和错误进行提前感知。

而惠普Apollo 4200 Gen9系列服务器所搭载的iLO4.0管理套件正是系统管理员实施远程管理和监控的绝佳工具。

iLO4.0管理套件不仅可以对服务器IP地址和相关存储单元进行远程配置，也可以对服务器各个子系统的运行状态进行远程监控。同时，作为惠普Gen9智能服务器的核心，iLO还可以对服务器运行中的风险进行提前评估，让管理员知道服务器的那些部件即将到达生命周期的极限，从而达到防患于未然的目的。

4、 扩展性

既然是面向科研领域的分布式计算系统，扩展能力当然是不可或缺的重要需求。更强大的网卡、新型的协处理器、自研的其他板卡均有可能成为服务器的座上宾。而缺乏扩展能力的系统将会对高校的科研和分布式计算带来很多限制。

惠普Apollo 4200 Gen9服务器在使用两颗处理器时可以提供5个半高PCI-E 3.0扩展插槽，而额外的背部扩展组件还可以再提供两个全高PCI-E 3.0插槽。这样的扩展能力可以让分布式科学计算可能用到的高性能网卡、HBA卡、RAID卡、协处理器或其他板卡轻松的在一台服务器里安家。让科研具备更高的灵活性。

总结

高校科研工作的重要性不言而喻，但现实中的各种限制却也让高校的科研工作遇到很大挑战。而在这些挑战中，如何利用分布式计算的原理，花小钱办大事、用一个个分散的小系统完成庞大计算则是其中重要的一项。

传统服务器在应对高校科研分布式计算需求时，在存储、计算、管理和扩展等方面往往顾此失彼;最终造成科研团队花费更多的资源和精力来补齐传统IT系统中的短板，或者不得不在这几方面的平衡中做出妥协。

而惠普Apollo 4200 Gen9系列服务器的出现则代表了新一代IT基础架构在存储、计算、管理和扩展性方面的全新平衡。高校科研IT也不用在各种纠结与权衡中浪费宝贵的时间和资金。

来源：比特网